Comecei a pesquisar quando "cortar e colar"i literalmente significava usar tesoura e cola. Analisar dados qualitativos envolvia transcrever entrevistas gravadas em fita cassete. Em seguida, à mão, sublinhávamos os temas importantes com marcadores coloridos, utilizando cores diferentes para diferentes temas. Em um certo ponto, cortávamos as partes sublinhadas, e colávamos aquelas com cores semelhantes lado a lado, em novos documentos. Então, comparávamos as partes com cores semelhantes para verificar se tinham significado semelhante e se nossos códigos temáticos e categorias eram robustos.

Sim, estou velha. E, felizmente, a análise de dados qualitativos conta com muitos recursos novos e úteis nos dias de hoje. Pense em programas como Atlas.ti, NVivo, MAXQDA,e tantos outros. O uso de software de análise de dados, no entanto, ainda pode parecer assustador para muitos pesquisadores qualitativos. Pode parecer complicado, mecânico, e não adequado para trazer à tona o melhor do material profundo e das nuances que coletamos em entrevistas qualitativas. No entanto, voltar ao antigo cortar e colar, ou mesmo construir complexas tabelas em excel não é necessariamente melhor ou mais produtivo. Pelo contrário.

Usei pela primeira vez um software qualitativo de análise de dados em 2010, quando comecei a analisar dados para meu doutorado. Usei o Atlas.ti.

Estas foram minhas primeiras impressões, como uma novata no campo da tecnologia:

• Mais controle. O software lhe dá mais controle sobre seus dados e torna a organização dos dados muito mais fácil do que o estilo antigo de "cortar e colar" no papel.
• É mais fácil encontrar e comparar dados. Você tem todos os dados (entrevistas, literatura, etc) em um único arquivo. As ferramentas de pesquisa do programa facilitam encontrar o que você precisa e fazer comparações entre categorias.
• Diário de análise. Você pode gravar e rastrear suas decisões analíticas registrando-as no programa (em "memos") durante a codificação.
• Mais confiabilidade. Esse controle ajuda você a ser mais confiável como pesquisador, a aprender com seus sucessos e erros e a ser claro e transparente sobre decisões analíticas num eventual trabalho em grupo.
• Você ainda é quem manda e decide sobre tudo. O trabalho interpretativo é o mesmo: não é o software quem decide, é você, com seu cérebro e habilidades como pesquisador. O software facilita sua vida, mas não interpreta as coisas por você.

• Leva tempo. Se é sua primeira vez usando um software de análise de dados qualitativo, saiba que leva tempo. Você aprenderá ao fazê-lo, mas é melhor iniciar o processo de aprendizagem antes de precisar fazer a análise real e estar sob pressão de tempo para terminar o projeto. Leva tempo para aprender as características do programa e entender como melhor se beneficiar dele.
• Muita tela de computador! É uma questão de preferência pessoal, mas às vezes acho útil voltar ao estilo antigo e trabalhar no papel. Você pode facilmente trabalhar parte no computador e parte no papel. É só imprimir listas de categorias, citações ou notas sobre a análise e ler fora do computador.
• Você pode ficar preso em detalhes técnicos. Se você é um nerd como eu, você pode correr o risco de ficar preso em tentar aprender TUDO sobre o programa. Isso pode ser uma tarefa para toda a vida. Tenha em mente que alguns recursos do programa podem não ser úteis para você, e então é melhor nem se incomodar em tentar aprender.
• É caro. A maioria dos pesquisadores acaba usando o software que sua instituição disponibiliza, então não precisa pagar pelo programa individualmente. Pode acontecer, no entanto, que ao mudar de instituição, você acabe não tendo mais acesso ao mesmo software, mas a um outro. Nesse caso, você pode acabar perdendo acesso aos dados e análises que fez nas suas pesquisas no software antigo. E vai ter que investir em aprender um novo programa. Atualmente, alguns programas (como o NVivo) suportam a transferência de bancos de dados de diferentes softwares; acredito e espero que essa tendência aumente no futuro.